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Global Mapper 25
地理資訊圖形顯示軟體
All-in-One Affordable GIS Software
軟體代號:7996
瀏覽次數:3243
Windows8Windows 10
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全球地圖是一款地圖繪製軟體,不僅能夠將數據(如GOOGLE地球數據)顯示為光柵地圖,高程地圖,向量地圖,還可以對地圖作編輯,轉換,列印,記錄GPS及利用數據的GIS地理信息系統)功能,是GIS行業內常用的一款數據轉換和處理工具。

USGS(美國地質勘察局)衛星照片,TerraServer數據庫和全球Mapper內部的地形圖及以真實的3D方式查看海拔數據的功能。

 

Global Mapper應用國內相關論文

 

無人機光達點雲資料評估及差異分析

國立臺北科技大學/土木工程系土木與防災碩士班/109/

空拍機應用於坡地安全監測之研究

國防大學理工學院/軍事工程碩士班/106/

運用Windsim系統評估離岸風場風資源之研究─以彰化外海離岸風場為例

國立嘉義大學/景觀學系研究所/106/碩士/

無人機光達系統整合與精度評估

國立臺北科技大學/土木工程系土木與防災碩士班/105/

網格數量對阿里山溪泥砂數值模擬結果的影響

國立中興大學/水土保持學系所/104/

結合UAV與Mobile LiDAR等各式測量技術 應用於快速3D影像展示之研究

國防大學理工學院/空間科學碩士班/103/

花蓮美崙台地全新世的地形演育

國立東華大學/自然資源與環境學系/100/

Compare Global Mapper and Global Mapper Pro

 

FeaturesGlobal MapperGlobal Mapper Pro
Support for importing and exporting 300+ file formats O O
Access to online data sources for streaming imagery, basemaps, terrain, and vector data O O
Vector drawing, editing, analysis, and spatial operations O O
Attribute editing, joining, calculation, graphing, and querying O O
Thematic and choropleth mapping O O
Map design and pre-print layout O O
Lidar display, filtering, and manual editing O O
Terrain creation and modification O O
Terrain analysis, including contour generation, line of sight, viewshed, watershed, and flood simulation O O
Volume calculation, pile volume estimation, cut and fill analysis, and change detection O O
Immersive 3D visualization, 3D data creation and editing, fly through recording, and layer animation O O
Image rectification O O
Image blending, feathering, cropping, and pan sharpening O O
Image and raster reclassification O O
Raster calculation Including NDVI, NDWI, NBR, and custom formulas O O
Address geocoding O O
Batch file conversion and workflow automation with Global Mapper scripts O O
Integration with Global Mapper Mobile app O O
GPS support for tracking and data collection O O
Terrain painting   O
Breakline calculation   O
Advanced querying, editing, segmenting, and filtering of lidar and 3D point clouds   O
Automatic classification of point cloud data including ground, vegetation, buildings, power lines, and poles   O
Vector feature extraction from classified point cloud data   O
Lidar noise identification and removal   O
Point cloud thinning   O
Vertical and horizontal rectification of point cloud data   O
Automatic alignment of overlapping point clouds   O
Visual analysis of point cloud data, including by local density, height above ground, intensity, and classification   O
Point cloud profiling   O
Pixels to Points® - Drone/UAV imagery processing to create 3D point clouds, orthoimage, and 3D model   O
Advanced automated vectorization of imagery and terrain   O
Support for RTK devices and display of satellite constellation   O
Built-in editor for Global Mapper scripts   O
Support for Python scripting   O
 

台灣常用的 EPSG代碼

TM2(TWD97,中央經線121度)(適用臺灣本島,目前政府使用) => EPSG:3826
TM2(TWD97,中央經線119度)(適用澎湖,目前政府使用) => EPSG:3825
TM2(TWD67,中央經線121度)(適用臺灣本島,早期政府使用) => EPSG:3828
TM2(TWD67,中央經線119度)(適用澎湖,早期政府使用) => EPSG:3827

WGS84經緯度(全球性資料,如:GPS) => EPSG:4326
Spherical Mercator(圖磚、WMTS,如:Google Map) => EPSG:3857

TWD67經緯度(部分地籍圖圖解數化成果)=> EPSG:3821
TWD97經緯度(國土測繪中心發佈全國性資料)=> EPSG:3824
虎子山經緯度(日治時期陸測地形圖) => EPSG:4236
虎子山UTM zone 51N(中美合作軍用地形圖) => EPSG:3829

本軟體中文相關論文應用:

王星硯(2023)無人機於地形變異分析與物件辨識的深度學習研究  碩士論文。中原大學 https://hdl.handle.net/11296/53ubqe。
陳奕霖(2021)無人機光達點雲資料評估及差異分析  碩士論文。國立臺北科技大學 https://hdl.handle.net/11296/zkemf2。
王禹景(2018)空拍機應用於坡地安全監測之研究  碩士論文。國防大學理工學院 https://hdl.handle.net/11296/6nh85r。
邱奕勝(2018)運用Windsim系統評估離岸風場風資源之研究─以彰化外海離岸風場為例  碩士論文。國立嘉義大學 https://hdl.handle.net/11296/46p5sy。
王星為(2017)無人機光達系統整合與精度評估  碩士論文。國立臺北科技大學 https://hdl.handle.net/11296/c24yf2。
陳彥婷(2016)網格數量對阿里山溪泥砂數值模擬結果的影響  碩士論文。國立中興大學 https://hdl.handle.net/11296/jqxws5。
黃騰煇(2015)結合UAV與Mobile LiDAR等各式測量技術 應用於快速3D影像展示之研究  碩士論文。國防大學理工學院 https://hdl.handle.net/11296/6wh25v。
王靜婷(2012)花蓮美崙台地全新世的地形演育  碩士論文。國立東華大學 https://hdl.handle.net/11296/b9898m。


王星硯(2023)無人機於地形變異分析與物件辨識的深度學習研究  碩士論文。中原大學 https://hdl.handle.net/11296/53ubqe。指導教授:連立川台灣位於板塊交界,屬於地震頻繁的國家,又受季風影響及位於颱風行經路徑的陸地衝擊,豪雨和強風發生的機率相當高,因此常有山坡地滑落、土石流、漏水及滲水、物件遭吹落等現象,造成他人生命及財產的損失;為預防災害所引發的嚴重後果,災區與工地的定期巡檢及機動檢測是各地方政府的重要政策之一,而傳統的巡檢與檢測,主要依賴專業人員的實際探勘與分析,除了需要大量的時間成本,受少子化影響,人力資源更是供不應求。隨者科技的發達,電子遙測產品逐漸成熟,人工智慧(Artificial intelligence, AI)也成為現今技術開發的主流。本研究將結合無人飛行載具(Unman Arial Vehicle, UAV)與AI之深度學習,針對常發生災害的山坡地及開挖區進行研究,山坡地是以桃115鄉道地質敏感區為研究標的;開挖區則是狹長、以易滲水而發生損鄰之連續壁作為擋土措施的開挖區為研究標的。本研究利用不同時期之空拍照片,一方面建立無人機實景模型(3D Mesh Model)轉換為數值高程模型(Digital Elevation Model, DEM),並分析包括坡度與高程的地形變化,以達智慧防災目的;另一方面,偵測山坡地的危險鐵皮建築位置及工地的物料堆放情況,藉以提出自動辨識的可行性,以減少工安巡檢的成本支出及增加其機動性。本研究提出利用多旋翼無人機輔以地面站執行傾斜航拍任務,再利用PIX4Dmapper與Global Mapper系統化的軟體建模產出DEM模型,並分析研究範圍之剖面坡度、量測點高程、變化明顯區域;自動辨識方法為對具特徵之鐵皮物件及物料堆放照片進行標註,再利用卷積神經網路YOLOv5將數據集進行訓練並計算權重,產生最佳辨識模型,以有效偵測目標,應用於管理實務。研究成果顯示,無人機實景模型轉換DEM可有效判斷山坡地與開挖區不同時期的坡度、高程等變化情況,並提供產學業界標準化應用流程;在自動辨識方面,應用卷神經網路YOLOv5,配合本研究提出的模式化流程,可將鐵皮物件與物料推放自動偵出率提升為正確率70%以上,可將辨識成果輔助管理作業,減少工安巡檢的成本與督促工地安全性之提升。3.3.1 Pix4Dmapper 323.3.2 Global Mapper 34中文關鍵詞: 無人飛行載具、數值高程模型、卷積神經網路外文關鍵詞: Unman Arial Vehicle、Digital Elevation Model、Convolutional Neural Networks(電子全文可下載)  

陳奕霖(2021)無人機光達點雲資料評估及差異分析  碩士論文。國立臺北科技大學 https://hdl.handle.net/11296/zkemf2指導教授: 張國楨近年來由於遙測技術的進步,測量方式由傳統的水準儀及全測站測量一分鐘3個點演變至利用雷射掃瞄測距一秒鐘量測數十萬個點的光達技術;以往空載光達掃瞄儀本體的體積大、重量也不輕,需要搭配航空飛機執行測量任務,不僅花費時間長、空間上的限制也多,於是發展出能搭載在無人飛行載具(Unmanned Aircraft System)的無人機光達,以求更快速且便利的測量,並能夠將空間資料收集的精確及完整,彌補空載光達在細微處辨識不足的地方。本研究位置位於宜蘭的丸山遺址和高雄寶來,使用無人單旋翼直升機VAPOR55及無人多旋翼直升機DJI M600 Pro分別搭載RIEGL VUX-1、miniVUX-2進行光達掃瞄作業。完成掃瞄後首先針對不同光達掃瞄出來的點雲進行空間上的精度評估及分析,探討不同無人機光達之間所存在的差異;而後利用點雲建製數值地形模型,了解無人機光達在使用不同DTM製作軟體上所形成的差別。透過掃瞄測量、航帶解算、點雲平差改正及比較後,得知VUX-1光達點雲厚度平均約5cm、miniVUX-2則約7cm;就密林區及疏林區之穿透率而言VUX-1優於miniVUX-2,於草地區兩者相距不大。寶來村的崩塌地經過各期光達點雲資料及PIV分析比較後,兩期之平均位移量約0.75公尺/月,並指出這段時間內,因無重大的天然誘發因子出現,山崩體其位移有趨緩的跡象。另一方面,藉由PIV分析可以快速且精確的了解崩塌嚴重的地方,並針對該處進行重點維護以減少不必要的災害發生。透過本研究的空間資料取得及分析比較,可以得知不同無人機光達在各無人飛行載具上的特性,針對研究區域提供精確、高解析度之數值地形模型,提供易於判識的地形、地貌,進而評估無人機光達在土地使用概況、維護管理、防災規劃及後續地形差異監測等狀況。中文關鍵詞: 無人機光達、點雲差異、山崩監測、精度分析外文關鍵詞: UAS、difference of point cloud、landslide monitoring、data quality assessment4.5.1以Surfer建製 664.5.2以Global Mapper建製 70電子全文(網際網路公開日期:20260825)

王禹景(2018)空拍機應用於坡地安全監測之研究  碩士論文。國防大學理工學院 https://hdl.handle.net/11296/6nh85r指導教授:陳國賢台灣在地層年輕、地形陡峭、地質破碎、造山運動持續、地震頻繁、風化作用盛行、颱風頻繁、降雨量高且集中、河川陡急等不利坡地穩定之自然條件下,加上山坡地開發規模和強度均與日俱增,然相關法規不足、執法寬鬆及不當開發等人為因素下,更進一步降低坡地穩定性,導致坡地災害頻傳,每每造成生命財產重大損失。復以全球暖化極端氣候日益加劇,強烈颱風及劇烈降雨之頻率越來越高,強度越來越大,98年莫拉克颱風侵台期間帶來破紀錄之超大豪雨,即導致中、南部山區極為嚴重之坡地崩塌及土石流災害。鑑此,99年7月行政院災害防救法三讀通過,首度納入國軍主動救災,救災已是國軍主要任務之一,而當中救災效率與救災安全將是國軍防救災任務成功與否之關鍵。現行邊坡監測預警系統資料多採現地量測或透過航照及衛星影像等方式獲得,除設置成本高昂、監測範圍小外,儀器設備易損壞故障,故維護成本極高。為能達到坡地災害防救之目的,本研究運用空拍機可快速獲取現地影像資料及不受交通條件限制之特性,採用近景測量方式,並結合差分測量之即時動態與動態後處理等模組,以獲得即時點雲資料,並運用pix4dmapper軟體進行影像處理、運算及拼接,而得高解析度與精度的三維數位影像空間資訊。所獲得三維數位影像之精度在即時動態處理情形下可達2公分,而動態後處理精度則達3公分。而後用ArcGIS、Global mapper及Terrascan等軟體,以進行包括建立現況三維立體地形圖、坡地環境分析、影像濾除及邊坡穩定(山崩潛感)分析,所得三維立體地形圖及山崩潛感圖等資可整合於三維救災平台及國軍防救災情資管理系統,做為國軍防救災決策與行動之依據。中文關鍵詞: 空拍機、數位影像、山崩潛感分析外文關鍵詞: unmanned aerial vehicles、3 dimensional digital space image、the landslide susceptibility analysis(電子全文可下載)  
邱奕勝(2018)運用Windsim系統評估離岸風場風資源之研究─以彰化外海離岸風場為例  碩士論文。國立嘉義大學 https://hdl.handle.net/11296/46p5sy指導教授:余政達、陳本源近年來因全球暖化,氣候變遷議題受到國際上極度重視,為了減低此衝擊,再生能源評估與技術被積極的開發,台灣的離岸風力發電有著極為良好的潛勢,因此海上風能資源的評估對於推動海上風能的開發利用具有重要意義。風能資源的評估需建立在大量實測資料基礎之上,針對海上氣象觀測困難和缺乏可靠觀測數據等問題。.為了解決此一困境,本研究透過再分析數據(Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, MERRA)以及中央氣象局氣象站(CWB)、浮動式光達(Floating Lidar)以及台電測風塔(Taipower Mast)測風數據,使用測量相關推測(Measure Correlate Predict, MCP)及Windsim風能評估軟體,進行離岸風場的風資源評估,使用苗栗與彰化兩案例的探討,尋找出測站與中尺度數據點的選取原則。透過該選取原則,對於台電彰化南風場進行整體風資源模擬評估以及年發電量、尾流損失、運營成本等面向分析。結果顯示,利用中尺度再分析數據進行MCP能提升CWB資料模擬的準確性,時間長度越長,能夠使得成果越趨於穩定,但若原本CWB測站相關性過高,MCP則會降低其相關性。CWB測站挑選順序,建議依序由靠近模擬位置、近海、高海拔測站;MERRA點位挑選順序,則建議以離岸海域、靠近模擬之位置的MERRA點位,地形越複雜越容易影響。台電彰化南風場模擬成果顯示,芳苑氣象站平均風速12.27 m/s較浮動式光達7.67 m/s與台電測風塔7.63 m/s高出許多,從功率密度來看也能得出相同結果。另外模擬台電彰化南風場P90發電量成果,芳苑氣象站評估之年發電量為403.6GW,浮動式光達為258.5GW、台電測風塔為251.8GW;能源成本上每度電分別是芳苑氣象站26.9687美元、浮動式光達42.1124美元及台電測風塔43.2236美元,合理推論是陸域環境的風切指數較離岸高出許多,導致風資源模擬評估在高程上給出了較高的結果。中文關鍵詞: 測量相關推測法、Windsim、風資源評估、年發電量、運營成本外文關鍵詞: Measure-Correlate-Predict、Windsim、Wind resource assessment、Annual energy production、Operating cost第三節、風資源評估軟體 26一、WAsP 26  二、Meteodyn WT 27   三、Windsim 29國圖紙本論文
王星為(2017)無人機光達系統整合與精度評估  碩士論文。國立臺北科技大學 https://hdl.handle.net/11296/c24yf2指導教授:張國楨時至今日,想要得知現場狀況不再需要前往現地,而能透過衛星影像或是航空像片來獲取現場的資訊,同時近年來無人飛行載具在遙測的應用上日益成熟,隨著電子、感測器以及電腦技術的快速發展,光達、慣性姿態量測系統等對地觀測儀器邁向小巧輕量化,無人機光達之技術才得以實現。有別於以往昂貴且時效性差的空載光達,透過結合無人飛行載具與光達的優勢,發展出一套兼顧時效與精度的方法,做為將來防災、國土測繪可行之選項。本研究使用無人直升機VAPOR55搭載光達UVX-1 UAV進行飛航任務,其點雲密度可達每平方公尺兩百點以上。產製之無人機光達點雲,經航帶平差能獲得公分等級的精度,為高精度點雲資料。透過分析不同參數對點雲分類之影響,求得適當的分類參數,將地面點與非地面點進行分離,進而建置數值地形模型,所建置之模型空間解析度為5公分,並與現地量測之空間資料進行比對與較差,其模型高程精度約略為5公分,為高解析度高精度之數值地形模型中文關鍵詞: 精度評估、數值地形模型、無人機光達、遙感探測外文關鍵詞: Accuracy Assessment、DTM、UAV-LiDAR、Remote Sensing5.3.1 ArcGIS與Global mapper比較 78(電子全文可下載)  

陳彥婷(2016)網格數量對阿里山溪泥砂數值模擬結果的影響  碩士論文。國立中興大學 https://hdl.handle.net/11296/jqxws5指導教授: 詹勳全以往進行CCHE2D(二維水理輸砂模式)進行模擬時對於網格數目的設定使用者皆盡可能將網格數目(i,j)精度調整至符合地形資料來源之解析度以利於後續進行模擬時能減少大幅度誤差產生。本研究為探討在設定不同網格數目下,對模擬結果所產生的差異及網格數目與效率之關係。本研究採用UAV影像資料結合CCHE2D模式探討不同網格數目對於模擬結果之差異,所取得之地形資料其解析度約為15cm,比起以往使用LiDar或地面測量取得斷面資料來得更全面精細及完整。本研究以阿里山溪為研究對象,採用104年蘇迪勒颱風前後期UAV地形資料以及蘇迪勒颱風降雨資料等相關參數建置三組不同網格(i,j)數目分別為(35,120)、(30,110)及(25,90)採用均方根誤差進行模擬結果精度評比。三種不同網格數目之均方根誤差分別為1.82、1.82及1.86。透過模擬結果可得知三種不同網格數目均方根誤差異並不大;但若採用每組橫斷面位置之均方根誤差來進行精度檢核,當網格數目為(35,120)模擬後之成果及細節處展現優於另外兩組網格且其精度較高;透過回歸公式計算可得網格數目與時間關係,當網格數目由20,000格提升至50,000格,其運算時間增加約5小時;但其吻合斷面數僅提升11%。中文關鍵詞: UAV、CCHE2D(二維水理輸砂模式)外文關鍵詞: UAV、CCHE2D國圖紙本論文

黃騰煇(2015)結合UAV與Mobile LiDAR等各式測量技術 應用於快速3D影像展示之研究  碩士論文。國防大學理工學院 https://hdl.handle.net/11296/6wh25v指導教授: 黃立信本研究首先針對無人飛行載具系統(Unmanned Aerial Vehicle System, UAS)所獲取的影像資料處理,輔以全球導航衛星系統(Global Navigation Satellites System, GNSS) 之快速靜態觀測為參考,利用車載光達(Mobile LiDAR)與虛擬基準站即時動態定位技術(electroncial-Global Navigation Satellites System, e-GNSS)兩種測繪技術做為檢核控制,且進行幾何高差之精度比較分析,藉以探討無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)影像高程於不同區域之差異性,期能快速獲得大面積幾何高程數據,並提升觀測成果精度。其次結合上述數值測量技術,快速將研究區域內之平面影像以三維(Three-Dimensional, 3D)形式立體化展示,提供3D立體空間訊息。本研究預期成效如下:(1)結合Mobile LiDAR及e-GNSS兩種量測方式及技術,對幾何高差之影響做比較分析。(2)運用UAV技術快速獲取大面積的點位資料,並融合上述兩種測量方法檢核控制其高程數據,以提高影像精度。(3)利用3ds Max軟體之轉換法(Conversion)與替代法(Displace)兩種建模方式,實施建模時效的評估,快速完成實驗區內三維立體化模型之具體成果。本研究透過Mobile LiDAR、e-GNSS、GNSS及UAV等測量技術實施高程資料的分析比較與檢核,驗證Mobile LiDAR法於測量作業的實用性,並利用3ds Max通用軟體中的兩種方法,製作3D模型及影像紋理貼圖,於25-29小時內快速展示3D圖台,其成果均具備LOD2的層級。該兩種方法不僅成本低廉、易於操作,更簡化檔案格式轉換與軟體操作應用的複雜性,有效縮短傳統平面數值圖轉換為3D立體化模型展示之時效,對未來製作3D立體化空間環境來說,提供良好之評估參考。中文關鍵詞: 無人飛行載具系統、快速靜態GNSS、車載光達、e-GNSS、三維建模外文關鍵詞: UAS、Rapid Static GNSS、Mobile LiDAR、e-GNSS、3D Modeling3.3 建模與輔助軟體說明 303.3.1 3ds Max簡介 3.3.2 Global Mapper簡介 3.3.3 ArcGIS簡介 32(電子全文可下載) 

王靜婷(2012)花蓮美崙台地全新世的地形演育  碩士論文。國立東華大學 https://hdl.handle.net/11296/b9898m指導教授: 張有和花蓮市東北方之美崙台地一萬年內抬升約45公尺,但全新世以來海水面上升至6000 年前之後漸趨穩定與今日大致相同,前人研究一般認為受到台地西側的米崙斷層活動之同震變形抬升,經過數次抬升作用後美崙台地上保留了許多階地,主要分布在北美崙傾動地塊北側與南美崙南邊之階地群,這些階地應該代表米崙斷層一萬年來活動之紀錄。要了解階地生成年代快速直接的方式是利用階地中物質進行絕對定年,但因為並非所有階地都有合適定年之材料,僅有12m與20m處分別定出2450 yr與3878yr,只好尋找其他方式來估計階地相對年代。過去以數值地形 (地面空間解析度40m、5m)辨識階地,受限於高程準確度無法區分出1~2m間的地形變化,本研究以1m解析度之Ikonos衛星立體對影像、部份區域同時也利用空載光達與陸地三維雷射掃描儀,製作地面空間解析度分別為2、0.6及0.1m的數值地形,高程準確度分別為1.3m、0.7m與0.01m,也確認大範圍由衛星立體對影像製作之數值地型可以解析出1-2m之地形變化,其次辨認出美崙山東與西側之階地各有11階其中有4階可以對比;北美崙傾動地塊共有9階,高度 (1)~(9)階高程為37m、33.9m、24.2m、21m、18m、16m、13.9m、10.9m及9m,假設階地寬度與年代成正比與兩個定年資料計算出9個階地年代分別為(a)當12公尺處為2450年時,(1)~(9)階地年代為13903、7779、7473、7105、5880、4839、3981、2450及1041yr BP,(b)當20公尺處為3878年時,(1)~(9)階地年代為9170、5130、4928、4686、3878、3191、2626、1616及687 yr BP。同時根據七星潭海岸真實侵蝕數據(朱德原,2008)計算出研究區域侵蝕常數κ=6.54×10-3m2/yr,假設質量守恆,利用擴散方程式計算出階地崖坡隨時間變化的演化曲線,一般而言愈老的階地其階間崖愈平坦。從階地演化曲線來估計階地之年代,卻發現七星潭海岸階地年代集中在1500~4500yr且崖坡斜率相似,顯示崖坡從原始坡面衰變至安定角為44.6°僅需2.5ka,所以老於2.5ka之階間崖外形大致相似,無法提供近一步之相對年代資訊。中文關鍵詞: 相對定年、擴散方程式、美崙台地、數值地形模型外文關鍵詞: Relative dating、Diffusion function、Meilun tableland、Digital terrain model(電子全文可下載) 

50 Global Mapper軟體 國內中文相關論文應用

 

01 Contour

03 Cut

04 Path

05 Shade