全球地圖是一款地圖繪製軟體，不僅能夠將數據（如GOOGLE地球數據）顯示為光柵地圖，高程地圖，向量地圖，還可以對地圖作編輯，轉換，列印，記錄GPS及利用數據的GIS地理信息系統）功能，是GIS行業內常用的一款數據轉換和處理工具。
USGS（美國地質勘察局）衛星照片，TerraServer數據庫和全球Mapper內部的地形圖及以真實的3D方式查看海拔數據的功能。
1. Global Mapper 的主要功能
Global Mapper 是一款多功能的地理信息系統 (GIS) 軟體，用於地理數據處理、可視化和空間分析。該軟體適用於新手和專業 GIS 用戶，具有以下主要功能：
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多格式支持
- 支援超過 250 種數據格式的導入和導出，包括矢量、光柵和 3D 點雲數據，如SHP、GeoTIFF、LAS/LAZ、KML/KMZ、DWG/DXF 等。
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3D 地形處理與建模
- 支援3D 地形數據的可視化和建模，能生成高程圖、等高線圖、3D 表面模型和視點分析圖。
- 支持進行切割/填充體積分析，常用於工程項目的土方分析和土地開發項目中。
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矢量數據編輯與管理
- 提供矢量數據的創建、編輯和合併功能，能對點、線、面數據進行分段、緩衝和篩選，還可進行範圍環和網格化劃分。
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高級的空間分析與測量
- 支援距離、面積和體積的計算，可用於土地面積測量和資源估算。
- 包含可視性分析（Line of Sight, LOS）和視域分析（View Shed Analysis），幫助模擬觀察者在特定位置的可見範圍。
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影像處理和圖像校正
- 支持圖像校正（Georeferencing），可將航空照片、衛星影像和掃描圖像對齊到真實的地理坐標系。
- 內置的圖像編輯工具可用於影像的亮度、對比度和顏色調整，並支持多光譜影像的處理。
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腳本自動化和批量處理
- 支援使用腳本語言（如批次處理文件）來自動化數據處理，常用於大規模的數據轉換、重投影和多格式導出。
2. 應用及研究
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地質調查與資源勘探
- 用於礦產資源勘探和土壤分類，通過等高線圖和高程圖來識別礦脈和潛在的礦藏區域。
- 支援土壤和岩石分類，用於資源的評估與分級。
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環境監測與災害預測
- 進行水文分析和水流模擬，繪製洪水風險圖和分水嶺圖，為防洪和災害風險管理提供決策支持。
- 森林火災監測：可以通過衛星影像和地形模型來監測火災蔓延範圍和受災區域的地形特徵。
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工程建設與土地開發
- 在土方工程（Cut-and-Fill Analysis）中，通過體積計算和地形建模，規劃建築工地的平整和填方工程。
- 橋樑和道路建設中，進行地形的剖面分析，設計最佳的路線規劃，並可進行建設可行性分析。
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測繪與地圖製作
- 用於製作出版級地圖，包括城市規劃圖、土地利用圖和生態保護圖，支援多種地圖格式的輸出。
- 支援地圖的多圖層疊加和地圖符號標記，可實現豐富的圖層管理和圖表製作。
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學術研究與教育
- 學術研究中，Global Mapper 用於地形分析、災害研究和數據可視化，特別適合地理學、環境科學和土木工程的教學和科研。
3. 主要的市場有哪些
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政府部門和公共機構：
- 地質調查機構：如國家地質調查局（USGS），用於地質數據的可視化和分析。
- 國家水文機構：用於繪製水文分水嶺圖、追蹤河流流向，並支持洪水預測和水資源管理。
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工程與建設市場：
- 工程建設公司和建築設計公司，用於進行建設前的地形測量、土方工程、道路和橋樑的選址和可行性研究。
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資源勘探和礦業市場：
- 礦業和能源行業使用 Global Mapper 來檢測和管理礦藏的開採計劃，並對資源儲量進行建模和分析。
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學術和研究機構：
- 大學和研究機構的 GIS 實驗室，用於教學、科研項目和論文撰寫中的地理數據處理和3D 地形建模。
4. 知名的客戶
- 美國地質調查局 (USGS)：用於LIDAR 數據處理、地形建模和衛星影像處理。
- 國際工程公司：許多國際建設和土木工程公司使用 Global Mapper 來處理地形數據、測量和工程設計。
- 學術機構：包括大學和地理信息科學實驗室，這些機構使用 Global Mapper 進行地圖製作、科研數據處理和學術教學。
5. 向全傑科技購買的好處
- 技術支持與培訓：全傑科技提供專業的技術支持，幫助用戶快速掌握軟體的使用技巧，並協助進行安裝。
- 正版授權與更新：購買 Global Mapper 的正版授權後，客戶可獲得最新的版本更新，並訪問官方技術支持和在線資源。
- 靈活的授權選項：全傑科技提供教育折扣和企業授權優惠，適合學術機構、工程公司和政府部門的多用戶和團隊使用。
★ 我需要載入UAV點雲，切剖面(例如河道的橫剖面)，可以做點雲分類嗎? (DSM to DEM)
Global Mapper Pro 可用於進行點雲分類；
其 Path Profile（路徑剖面）工具可建立各類三維資料之剖面圖，包括點雲資料及地形光柵資料。
此外，Global Mapper 亦支援光柵表面之 DSM/DTM 轉換。
使用者可先由 DSM 產生點雲圖層，進行地面分類後，再依分類結果建立新的地形高程網格（Elevation Grid）。
「海量數據處理的效率」、「地形空間分析的精準度」以及「跨平台格式的相容性」**。
Global Mapper 不僅是一套 GIS 軟體，它更像是空間數據處理的**「瑞士刀」**，能快速將無人機（UAV）或航測得到的原始數據轉化為決策用的防災情資。
1. LiDAR 與點雲處理的「平民化」與「神速」
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痛點： 研究中心常處理數十 GB 的 LiDAR 點雲，使用大型 GIS 軟體往往運算過久或操作複雜。
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說法： 「Global Mapper 的 LiDAR 模組具備強大的自動分類功能。無論是過濾地面點、植被還是建築物，它的演算法既快又準，讓研究員能把時間花在分析坡地災害，而不是在清理數據。」
2. 水文與地形分析的「一鍵式」流程
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痛點： 計算集水區（Watershed）、排水路徑（Drainage Network）或淹水模擬需要繁瑣的建模過程。
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說法： 「透過內建的水文分析工具，您只要輸入 DEM，系統就能自動演算集水區與流向。對於緊急防災評估，這種『輸入即產出』的效率是傳統工具難以比擬的。」
3. 解決「格式地獄」的相容性
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痛點： 研究中心需要串接不同單位的資料（CAD、SHP、KML、Point Cloud、BIM）。
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說法： 「Global Mapper 支援超過 300 種格式，是業界公認的數據轉接站。您不需要為了不同格式購買多套軟體，它就是您所有空間數據的統一處理核心。」
如何用 Global Mapper 加速災害潛勢評估在防災與水環境研究的工作中，我們常面臨一個挑戰：「數據很多，但轉化成情資的時間太久。」 以前我們為了處理無人機掃描回來的數億個 LiDAR 點雲，光是分類、除噪、建立 DEM，可能就要耗掉幾天的研究時間。
自從中心導入了 Global Mapper 之後，我們的工作流產生了質變：
LiDAR 自動分類太強大： 它的自動分類功能非常精準，能快速把植被過濾掉，產出高品質的數值地貌模型（DTM）。這對於我們判讀隱藏在樹林下的崩塌跡地或是古滑動面，提供了極大的幫助。
水文模擬快、狠、準： 在做集水區分析與淹水潛勢模擬時，Global Mapper 的地形分析工具非常直觀。我們能快速模擬不同降雨量下的流徑與積水區，並直接導出 3D 視覺化模型，向長官或外部審查委員報吿時，溝通效率大大提升。
格式轉換零障礙： 我們常要串接水利署的測量資料、內政部的圖資，甚至要匯入 CAD。Global Mapper 對於 300 多種格式的強大支援，讓我們不再被「格式不相容」卡住。
真心推薦： 如果您的研究室也正深受海量數據運算緩慢之苦，或是需要在最短時間內產出高品質的 3D 地形分析圖，Global Mapper 絕對是您工具箱裡最超值的一把利刃。
Global Mapper應用國內相關論文
無人機光達點雲資料評估及差異分析
國立臺北科技大學／土木工程系土木與防災碩士班／109／
空拍機應用於坡地安全監測之研究
國防大學理工學院／軍事工程碩士班／106／
運用Windsim系統評估離岸風場風資源之研究─以彰化外海離岸風場為例
國立嘉義大學／景觀學系研究所／106／碩士／
無人機光達系統整合與精度評估
國立臺北科技大學／土木工程系土木與防災碩士班／105／
網格數量對阿里山溪泥砂數值模擬結果的影響
國立中興大學／水土保持學系所／104／
結合UAV與Mobile LiDAR等各式測量技術 應用於快速3D影像展示之研究
國防大學理工學院／空間科學碩士班／103／
花蓮美崙台地全新世的地形演育
國立東華大學／自然資源與環境學系／100／
Compare Global Mapper and Global Mapper Pro
| Features | Global Mapper | Global Mapper Pro |
|---|---|---|
| Support for importing and exporting 300+ file formats | O | O |
| Access to online data sources for streaming imagery, basemaps, terrain, and vector data | O | O |
| Vector drawing, editing, analysis, and spatial operations | O | O |
| Attribute editing, joining, calculation, graphing, and querying | O | O |
| Thematic and choropleth mapping | O | O |
| Map design and pre-print layout | O | O |
| Lidar display, filtering, and manual editing | O | O |
| Terrain creation and modification | O | O |
| Terrain analysis, including contour generation, line of sight, viewshed, watershed, and flood simulation | O | O |
| Volume calculation, pile volume estimation, cut and fill analysis, and change detection | O | O |
| Immersive 3D visualization, 3D data creation and editing, fly through recording, and layer animation | O | O |
| Image rectification | O | O |
| Image blending, feathering, cropping, and pan sharpening | O | O |
| Image and raster reclassification | O | O |
| Raster calculation Including NDVI, NDWI, NBR, and custom formulas | O | O |
| Address geocoding | O | O |
| Batch file conversion and workflow automation with Global Mapper scripts | O | O |
| Integration with Global Mapper Mobile app | O | O |
| GPS support for tracking and data collection | O | O |
| Terrain painting | O | |
| Breakline calculation | O | |
| Advanced querying, editing, segmenting, and filtering of lidar and 3D point clouds | O | |
| Automatic classification of point cloud data including ground, vegetation, buildings, power lines, and poles | O | |
| Vector feature extraction from classified point cloud data | O | |
| Lidar noise identification and removal | O | |
| Point cloud thinning | O | |
| Vertical and horizontal rectification of point cloud data | O | |
| Automatic alignment of overlapping point clouds | O | |
| Visual analysis of point cloud data, including by local density, height above ground, intensity, and classification | O | |
| Point cloud profiling | O | |
| Pixels to Points® – Drone/UAV imagery processing to create 3D point clouds, orthoimage, and 3D model | O | |
| Advanced automated vectorization of imagery and terrain | O | |
| Support for RTK devices and display of satellite constellation | O | |
| Built-in editor for Global Mapper scripts | O | |
| Support for Python scripting | O |
台灣常用的 EPSG代碼
TM2（TWD97，中央經線121度）(適用臺灣本島，目前政府使用) ＝> EPSG:3826
TM2（TWD97，中央經線119度）(適用澎湖，目前政府使用) ＝> EPSG:3825
TM2（TWD67，中央經線121度）(適用臺灣本島，早期政府使用) ＝> EPSG:3828
TM2（TWD67，中央經線119度）(適用澎湖，早期政府使用) ＝> EPSG:3827
WGS84經緯度（全球性資料，如：GPS） ＝> EPSG:4326
Spherical Mercator（圖磚、WMTS，如：Google Map） ＝> EPSG:3857
TWD67經緯度（部分地籍圖圖解數化成果）＝> EPSG:3821
TWD97經緯度（國土測繪中心發佈全國性資料）＝> EPSG:3824
虎子山經緯度（日治時期陸測地形圖） ＝> EPSG:4236
虎子山UTM zone 51N（中美合作軍用地形圖） ＝> EPSG:3829
本軟體中文相關論文應用:
王星硯（2023）無人機於地形變異分析與物件辨識的深度學習研究 碩士論文。中原大學 https://hdl.handle.net/11296/53ubqe。
陳奕霖（2021）無人機光達點雲資料評估及差異分析 碩士論文。國立臺北科技大學 https://hdl.handle.net/11296/zkemf2。
王禹景（2018）空拍機應用於坡地安全監測之研究 碩士論文。國防大學理工學院 https://hdl.handle.net/11296/6nh85r。
邱奕勝（2018）運用Windsim系統評估離岸風場風資源之研究─以彰化外海離岸風場為例 碩士論文。國立嘉義大學 https://hdl.handle.net/11296/46p5sy。
王星為（2017）無人機光達系統整合與精度評估 碩士論文。國立臺北科技大學 https://hdl.handle.net/11296/c24yf2。
陳彥婷（2016）網格數量對阿里山溪泥砂數值模擬結果的影響 碩士論文。國立中興大學 https://hdl.handle.net/11296/jqxws5。
黃騰煇（2015）結合UAV與Mobile LiDAR等各式測量技術 應用於快速3D影像展示之研究 碩士論文。國防大學理工學院 https://hdl.handle.net/11296/6wh25v。
王靜婷（2012）花蓮美崙台地全新世的地形演育 碩士論文。國立東華大學 https://hdl.handle.net/11296/b9898m。
王星硯（2023）無人機於地形變異分析與物件辨識的深度學習研究 碩士論文。中原大學 https://hdl.handle.net/11296/53ubqe。指導教授:連立川台灣位於板塊交界，屬於地震頻繁的國家，又受季風影響及位於颱風行經路徑的陸地衝擊，豪雨和強風發生的機率相當高，因此常有山坡地滑落、土石流、漏水及滲水、物件遭吹落等現象，造成他人生命及財產的損失；為預防災害所引發的嚴重後果，災區與工地的定期巡檢及機動檢測是各地方政府的重要政策之一，而傳統的巡檢與檢測，主要依賴專業人員的實際探勘與分析，除了需要大量的時間成本，受少子化影響，人力資源更是供不應求。隨者科技的發達，電子遙測產品逐漸成熟，人工智慧(Artificial intelligence, AI)也成為現今技術開發的主流。本研究將結合無人飛行載具(Unman Arial Vehicle, UAV)與AI之深度學習，針對常發生災害的山坡地及開挖區進行研究，山坡地是以桃115鄉道地質敏感區為研究標的；開挖區則是狹長、以易滲水而發生損鄰之連續壁作為擋土措施的開挖區為研究標的。本研究利用不同時期之空拍照片，一方面建立無人機實景模型(3D Mesh Model)轉換為數值高程模型(Digital Elevation Model, DEM)，並分析包括坡度與高程的地形變化，以達智慧防災目的；另一方面，偵測山坡地的危險鐵皮建築位置及工地的物料堆放情況，藉以提出自動辨識的可行性，以減少工安巡檢的成本支出及增加其機動性。本研究提出利用多旋翼無人機輔以地面站執行傾斜航拍任務，再利用PIX4Dmapper與Global Mapper系統化的軟體建模產出DEM模型，並分析研究範圍之剖面坡度、量測點高程、變化明顯區域；自動辨識方法為對具特徵之鐵皮物件及物料堆放照片進行標註，再利用卷積神經網路YOLOv5將數據集進行訓練並計算權重，產生最佳辨識模型，以有效偵測目標，應用於管理實務。研究成果顯示，無人機實景模型轉換DEM可有效判斷山坡地與開挖區不同時期的坡度、高程等變化情況，並提供產學業界標準化應用流程；在自動辨識方面，應用卷神經網路YOLOv5，配合本研究提出的模式化流程，可將鐵皮物件與物料推放自動偵出率提升為正確率70%以上，可將辨識成果輔助管理作業，減少工安巡檢的成本與督促工地安全性之提升。3.3.1 Pix4Dmapper 323.3.2 Global Mapper 34中文關鍵詞: 無人飛行載具、數值高程模型、卷積神經網路外文關鍵詞: Unman Arial Vehicle、Digital Elevation Model、Convolutional Neural Networks(電子全文可下載)
陳奕霖（2021）無人機光達點雲資料評估及差異分析 碩士論文。國立臺北科技大學 https://hdl.handle.net/11296/zkemf2指導教授: 張國楨近年來由於遙測技術的進步，測量方式由傳統的水準儀及全測站測量一分鐘3個點演變至利用雷射掃瞄測距一秒鐘量測數十萬個點的光達技術；以往空載光達掃瞄儀本體的體積大、重量也不輕，需要搭配航空飛機執行測量任務，不僅花費時間長、空間上的限制也多，於是發展出能搭載在無人飛行載具(Unmanned Aircraft System)的無人機光達，以求更快速且便利的測量，並能夠將空間資料收集的精確及完整，彌補空載光達在細微處辨識不足的地方。本研究位置位於宜蘭的丸山遺址和高雄寶來，使用無人單旋翼直升機VAPOR55及無人多旋翼直升機DJI M600 Pro分別搭載RIEGL VUX-1、miniVUX-2進行光達掃瞄作業。完成掃瞄後首先針對不同光達掃瞄出來的點雲進行空間上的精度評估及分析，探討不同無人機光達之間所存在的差異；而後利用點雲建製數值地形模型，了解無人機光達在使用不同DTM製作軟體上所形成的差別。透過掃瞄測量、航帶解算、點雲平差改正及比較後，得知VUX-1光達點雲厚度平均約5cm、miniVUX-2則約7cm；就密林區及疏林區之穿透率而言VUX-1優於miniVUX-2，於草地區兩者相距不大。寶來村的崩塌地經過各期光達點雲資料及PIV分析比較後，兩期之平均位移量約0.75公尺/月，並指出這段時間內，因無重大的天然誘發因子出現，山崩體其位移有趨緩的跡象。另一方面，藉由PIV分析可以快速且精確的了解崩塌嚴重的地方，並針對該處進行重點維護以減少不必要的災害發生。透過本研究的空間資料取得及分析比較，可以得知不同無人機光達在各無人飛行載具上的特性，針對研究區域提供精確、高解析度之數值地形模型，提供易於判識的地形、地貌，進而評估無人機光達在土地使用概況、維護管理、防災規劃及後續地形差異監測等狀況。中文關鍵詞: 無人機光達、點雲差異、山崩監測、精度分析外文關鍵詞: UAS、difference of point cloud、landslide monitoring、data quality assessment4.5.1以Surfer建製 664.5.2以Global Mapper建製 70電子全文(網際網路公開日期：20260825)
王禹景（2018）空拍機應用於坡地安全監測之研究 碩士論文。國防大學理工學院 https://hdl.handle.net/11296/6nh85r指導教授:陳國賢台灣在地層年輕、地形陡峭、地質破碎、造山運動持續、地震頻繁、風化作用盛行、颱風頻繁、降雨量高且集中、河川陡急等不利坡地穩定之自然條件下，加上山坡地開發規模和強度均與日俱增，然相關法規不足、執法寬鬆及不當開發等人為因素下，更進一步降低坡地穩定性，導致坡地災害頻傳，每每造成生命財產重大損失。復以全球暖化極端氣候日益加劇，強烈颱風及劇烈降雨之頻率越來越高，強度越來越大，98年莫拉克颱風侵台期間帶來破紀錄之超大豪雨，即導致中、南部山區極為嚴重之坡地崩塌及土石流災害。鑑此，99年7月行政院災害防救法三讀通過，首度納入國軍主動救災，救災已是國軍主要任務之一，而當中救災效率與救災安全將是國軍防救災任務成功與否之關鍵。現行邊坡監測預警系統資料多採現地量測或透過航照及衛星影像等方式獲得，除設置成本高昂、監測範圍小外，儀器設備易損壞故障，故維護成本極高。為能達到坡地災害防救之目的，本研究運用空拍機可快速獲取現地影像資料及不受交通條件限制之特性，採用近景測量方式，並結合差分測量之即時動態與動態後處理等模組，以獲得即時點雲資料，並運用pix4dmapper軟體進行影像處理、運算及拼接，而得高解析度與精度的三維數位影像空間資訊。所獲得三維數位影像之精度在即時動態處理情形下可達2公分，而動態後處理精度則達3公分。而後用ArcGIS、Global mapper及Terrascan等軟體，以進行包括建立現況三維立體地形圖、坡地環境分析、影像濾除及邊坡穩定(山崩潛感)分析，所得三維立體地形圖及山崩潛感圖等資可整合於三維救災平台及國軍防救災情資管理系統，做為國軍防救災決策與行動之依據。中文關鍵詞: 空拍機、數位影像、山崩潛感分析外文關鍵詞: unmanned aerial vehicles、3 dimensional digital space image、the landslide susceptibility analysis(電子全文可下載)
邱奕勝（2018）運用Windsim系統評估離岸風場風資源之研究─以彰化外海離岸風場為例 碩士論文。國立嘉義大學 https://hdl.handle.net/11296/46p5sy指導教授:余政達、陳本源近年來因全球暖化，氣候變遷議題受到國際上極度重視，為了減低此衝擊，再生能源評估與技術被積極的開發，台灣的離岸風力發電有著極為良好的潛勢，因此海上風能資源的評估對於推動海上風能的開發利用具有重要意義。風能資源的評估需建立在大量實測資料基礎之上，針對海
在竹科的「快樂積體電路製造股份有限公司」（HIC），面對
